بونوس‌لَبBONUS CALC LAB
v۴.۲

روش‌شناسی

روش‌شناسی

چهار مدل، با تمام مفروضاتشان.

مجموعه‌ی داده v۴.۲ بازبینی

هر عددی که در این سایت می‌بینید خروجی یکی از چهار مدل زیر است. هیچ‌کدام وزن دلخواه یا ضریب اختصاصی ندارند که در این صفحه توضیح داده نشده باشد.

اگر با نتیجه‌ای مخالفید، احتمالاً با یکی از مفروضات مخالفید. آن‌ها را جداگانه فهرست کرده‌ایم تا بشود دقیقاً روی همان بحث کرد.

ارزش خالص

ارزش خالص = مبلغ بونوس × ضریب دسترس‌پذیری. ضریب دسترس‌پذیری با نسبت گردش به بونوس و با اعتبار زمانی جریمه می‌شود.

امتیاز BVS

BVS = ۷۰ × (ارزش خالص ÷ سقف مرجع) + ۲۰ × پوشش روزها + ۱۰ × شفافیت داده.

هزینه‌ی مورد انتظار گردش

هزینه‌ی مورد انتظار گردش = حجم گردش × حاشیه‌ی فرضی سایت. پیش‌فرض آزمایشگاه ۲ درصد است.

نقطه‌ی سربه‌سر

حاشیه‌ی سربه‌سر = مبلغ بونوس ÷ حجم گردش. اگر حاشیه‌ی واقعی بازی از این عدد بیشتر باشد، بونوس در بلندمدت ارزش منفی دارد.

یک نمونه‌ی واقعی

اولین واریز — شیربت — BVS ۱۰۰

  • ارزش خالص ۷۰/۷۰
  • پوشش روزها ۲۰/۲۰
  • شفافیت داده ۱۰/۱۰
  • وبلاگ

محدودیت‌ها

چیزهایی که مدل‌ها نمی‌دانند.

  • وزن متفاوت بازی‌ها در محاسبه‌ی گردش لحاظ نشده؛ داده‌اش در دست نیست.
  • سقف مبلغ هر شرط هنگام فعال بودن بونوس در مدل نیست.
  • حاشیه‌ی سایت یک فرض بیرونی است و بین بازی‌ها فرق می‌کند.
  • ضریب دسترس‌پذیری یک جریمه‌ی تخمینی است، نه احتمال واقعی آزاد شدن بونوس.
  • مدل‌ها نوسان را در نظر نمی‌گیرند؛ خروجی‌ها انتظار ریاضی‌اند.
  • سقف مرجع BVS به مجموعه‌ی داده وابسته است؛ با اضافه شدن پیشنهاد بهتر، همه‌ی امتیازها بازمحاسبه می‌شوند.

پرسش‌های پرتکرار

چرا BVS مقیاس ۱۰۰ دارد؟

چون سه مؤلفه با وزن‌های ۷۰، ۲۰ و ۱۰ ترکیب می‌شوند و مقیاس ۱۰۰ خواندن سهم هر مؤلفه را ساده می‌کند.

ضریب دسترس‌پذیری چطور محاسبه می‌شود؟

از نسبت حجم گردش به مبلغ بونوس یک جریمه ساخته می‌شود و در جریمه‌ی اعتبار زمانی ضرب می‌شود. پیشنهاد بدون گردش ضریب یک می‌گیرد.

چرا حاشیه‌ی پیش‌فرض ۲ درصد است؟

یک انتخاب محافظه‌کارانه برای بازی‌های پرگردش. در ماژول نقطه‌ی سربه‌سر می‌توانید عدد دیگری بگذارید.

مدل‌ها چند وقت یک‌بار اجرا می‌شوند؟

هر بار که مجموعه‌ی داده به‌روز شود. نسخه‌ی جاری بالای هر صفحه نوشته شده است.