حساسیت نتیجه به حاشیهی فرضی
مدل ما یک فرض بیرونی دارد. اینجا میبینیم تغییرش چقدر نتیجه را عوض میکند.
فرض کجاست
مدل هزینهی گردش یک ورودی دارد که از داده نمیآید: حاشیهی سود سایت روی هر واحد شرط. سایتها این عدد را اعلام نمیکنند و بین بازیها فرق دارد. پیشفرض آزمایشگاه ۲ درصد است.
تحلیل حساسیت
برای پیشنهادی با بونوس ۲ میلیون تومانی و گردش ۴ میلیون تومانی:
- حاشیه ۱٪ ← هزینه ۴۰ هزار تومان (۲٪ از بونوس).
- حاشیه ۲٪ ← هزینه ۸۰ هزار تومان (۴٪ از بونوس).
- حاشیه ۵٪ ← هزینه ۲۰۰ هزار تومان (۱۰٪ از بونوس).
- حاشیه ۵۰٪ ← هزینه ۲ میلیون تومان — نقطهی سربهسر.
- وبلاگ
یعنی این پیشنهاد تا حاشیهی ۵۰ درصد هم در انتظار ریاضی مثبت میماند. پیشنهادی با گردش ۱۰ برابر، در حاشیهی ۱۰ درصد به صفر میرسد.
نتیجه
رتبهبندی نسبی پیشنهادها نسبت به تغییر حاشیه پایدار است — پیشنهادی که با ۲ درصد جلوتر بود، با ۵ درصد هم جلوتر میماند. چیزی که تغییر میکند اندازهی اختلاف است، نه ترتیب.